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  搭建虚拟背景应用，利用 NVIDIA Maxine 实现图像分割, 让视频以假乱真

  随着 AI 技术的发展, 数字内容创建业务也慢慢的变火热。人脸美化，身材修图，虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后，离不开姿势识别，人脸特征点识别，虚拟背景，现实增强等技术的支持。

  NVIDIA Maxine 是一套GPU加速的SDK，它用人工智能重塑了音频和视频，提升了标准麦克风和摄像头的能力。Maxine 提供先进的实时人工智能音频、视频和增强现实功能，可内置到端到端深度学习流程中。而且，Maxine 还能够给大家提供非常便于使用的接口，让用户都能够直接调用 AI 模型, 助力您的应用开发。

  拥有 Maxine，用户都能够不要准备训练数据集，不需要训练模型，不需要优化模型，也不需要发愁多种数据格式之间的转换。

  虚拟背景特性本质上是分割前景的技术，从视频或图像中分割出人物区域。用户都能够提供任何媒体作为背景，无论是图像还是视频。例如，用户都能够利用虚拟背景技术将人物置身于虚拟环境中, 足不出户就可以创造出遨游星辰大海的图像。还能轻松实现多个创造性应用程序，比如在同一个背景中添加多个用户。

  随着 AI 应用越来越普及， Windows 环境下的开发的需求越长越高，为顺应 Windows AI开发者的要求， NVIDIA 开发者社区特地安排了本次 Windows 环境下的应用开发介绍。

  研讨会将帮助有基于视觉人工智能开发需求的开发者，通过本次在线探讨会您将了解以下内容：

  示例：利用 NVIDIA Maxine 实现图像分割, 搭建虚拟背景应用

  NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解AI和 GPU编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

  如今，数据中心规模正在呈指数级增长，需要超高的性能、先进的安全性和强大的功能来大规模实现先进的高性能、虚拟化和模拟，而专为 AI 打造的 NVIDIA Spectrum-4 将满足这一系列需求。

  在 GTC 2022 春季大会上， NVIDIA 隆重发布了全新的 NVIDIA Spectrum-4以太网平台，可为大规模云计算、企业AI和模拟仿真进行性能优化，提供极致的性能、高级的安全性和强大的功能，同时降低功耗和成本。作为全世界首个 400Gbps 端到端网络站点平台， NVIDIA Spectrum-4 的交换吞吐量比前几代产品高出 4 倍，达到 51.2Tbps 。该平台由 NVIDIA Spectrum-4 系列交换机、 ConnectX-7 智能网卡、 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 DOCA 数据中心基础设施软件组成，能够大幅加速大规模云原生应用。

  负责以技术角度推进 DPU 和 DOCA 产品及联合解决方案在中国的市场营销，驱动 DOCA 开发者社区在中国的增长与发展，促进客户与合作伙伴在未来数据中心基础设施上取得成功。

  文章出处：【微信公众号：NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

  算法 /

  方法这3种类型并分别加以介绍对每类方法所包含的典型算法，尤其是最近几年

  方法综述 /

  分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由

  实例 /

  边缘检测 /

  平台大幅度降低了视频通话所需带宽，这使得流视频可通过更少的数据在网络上进行传输。

  是一个AI模型工具包，开发的人能使用它来重塑通信和协作方式，增加了包容感和亲密度。

  如何克服语言障碍 /

  TensorRT 加速视频直播和点播业务中视频增强 AI 模型的推理效率；借助

  为实时音频和视频通信铺平了道路。无论是参加视频会议、致电客户服务中心，还是进行直播，

  AI Enterprise 中推出；研究演示示范了 3D 技术如何提升视频通信的质量。 在

  （Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是

  理解中的重要一环。前端时间，数据科学家Derrick Mwiti在一篇文章中，就什么是

  的体系结构和方法 /

  #硬声创作季 年年打工年年没钱学了电路板维修 ，回家开维修部方便照顾老人小孩

  #硬声创作季 男人如果学历不高，那么就一定要有养家糊口的技能，学会新能源电路板维修在家就业